“葡萄美酒夜光杯，欲饮琵琶马上催。”这句古诗反映了人们自古以来对葡萄的喜爱。种下一粒葡萄种子，从种子萌发到结出果实，需要3年，而想要培育出“令人满意的”葡萄品种，需要的时间更久。能否找到一种既“快速”又“简便”的方法实现葡萄品种的“个性化”设计？
中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）周永锋团队提出利用人工智能进行葡萄育种的新方法，该方法可大幅缩短育种周期，且预测准确度高达85%，相比传统方法，育种效率可提高400%。该研究有望实现葡萄的精准设计育种，加速葡萄品种创新，并为其他多年生作物育种提供方法参考。相关研究成果于11月4日发表在《自然·遗传学》（Nature Genetics）上。
有选择性地通过特定手段对原有葡萄性状进行改良，这一过程被称为育种。早期，人们发现野生葡萄后，会把品质优良的葡萄苗保存下来，通过一代又一代的繁育，只留下符合要求的后代，这种方法固然有用，但高度依赖自然种质资源，可改良程度有限。
后来，人们发现如果既想要葡萄“产量高”，也想要“甜度高”，可以把“产量高”的葡萄品种和“甜度高”的葡萄品种进行杂交，以培育出聚合了双亲优良性状的杂交后代。直到目前，葡萄育种的主要方法仍是杂交育种，这种方法满足了有针对性选育葡萄品种的需求，但育种周期十分漫长，往往需要经过数十年的筛选，工作量极大，且由于葡萄高度杂合，杂交后，后代会出现性状分离，杂交效果并不理想。
进入21世纪以来，育种家提出分子育种——通过分子标记来“设计”性状，并在此基础上，提出了智能设计育种，即基于海量基因组的遗传变异数据进行分析预测，以提高育种效率和精确度。其中，获取全面、准确的作物基因组数据是关键...[查看原文]
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